Карпинские полиатлонисты едут на мировое первенство

В воскресение, 2 октября, команда полиатлонистов, тренирующихся на базе детского оздоровительно-образовательного центра впервые отправится на первенство мира, которое пройдет в украинском городе Ялта уже на следующей неделе. Права на участие в международном турнире карпинские спортсмены-юниоры добились еще в июле, попав в призеры на первенстве России в Рязани. Вернувшись, юные полиатлонисты получили двухнедельный отдых, после чего началась серьезная подготовка к предстоящим состязаниям. Параллельно этому тренерский состав определялся с составом будущей команды. В результате отбор прошли шестеро лучших полиатлонистов: так, на Украину отправятся 17-летняя мастер спорта Юлия Хуснутдинова, кандидат в мастера спорта Андрей Бабинцев, а также перворазрядники Дария Струнина, Павел Кузнецов, Мария Пырегова и Андрей Немкин. Ребята будут выступать в клубном зачете, кроме того Юля Хуснутдинова и Дария Струнина выступят еще и за сборную России в первенстве среди стран. — Конечно, мы настроены на победу, но это спорт, и о результатах загадывать я не берусь, — говорит Анатолий Кузнецов, тренер команды. — Будем работать по максимуму и, конечно, надеяться на высокий результат. Соревнования по летнему четырехборью пройдут на ялтинском стадионе «Авангард», состязания включают в себя следующие дисциплины: спринт, плавание, стрельбу из пневматической винтовки и кросс на выносливость на дистанциях от одного до трех километров.
Копировать ссылку
Поделиться в соцсетях:

Условия размещения рекламы
Наш медиакит
Комментарии
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных